Flujo de trabajo: Conceptos básicos

if(!require(tidyverse)){
  install.packages('tidyverse')
  require(tidyverse)
} else{
    require(tidyverse)
}

Este capítulo trata de asegurarse que se tiene un fundamentación sólida en correr código R y que se conocen las características más útiles de RStudio.

Código: Conceptos básicos

R puede usarse como una calculadora. Ejemplo:

sin(pi / 2) + 1 / 200 * 30

## [1] 1.15

Se pueden crear nuevos objetos siguiendo la sintásis:
```
object_name <- value
```
Los nombres de objetos deben iniciar con una letra y sólo pueden contener letras, números, _ y .. Para definir nombres informativos se recomienda usar una convención de nombres snake_case donde se separan palabras con _ (como en el ejemplo anterior).
Los objetos se pueden inspeccionar tecleando su nombre:

this_is_a_really_long_name <- 2.5
this_is_a_really_long_name

## [1] 2.5

Para buscar el objeto anterior entre una gran cantidad de objetos en una sesión de R, se puede usar el inicio del nombre (‘this’) seguido de Ctrl + flecha_arriba.
Si se cometió un error un error en la definición se usa el procedimiento anterior para llamar el objeto a ser modificado, se modifica y se vuelve a introducir.

Llamada de Funciones

La sintásis para llamar las funciones preestablecidas de R es:
```
function_name(arg1 = val1, arg2 = val2, ...)
```
Para buscar una función preestablecida se teclea el inicio de la función y se oprime Tab, que saca una lista de las funciones que empiezan con las letras especificadas y con las teclas de flechas puede seleccionar la que está buscando y finalmente oprime nuevamente Tab. Esto lo deja dentro de la función seleccionada.
En R los paréntesis y las comillas van en pares y si hace alguna cerrar algún par R avisa esto con el símbolo +. Ejemplo:
```
x <- "Hello!
```

Note que falta cerra las comillas dobles.

En R es usual chequear un objeto despues de creado. Ejemplo:

y <- seq(1, 10, length.out = 5)
y

## [1]  1.00  3.25  5.50  7.75 10.00

Esto se puede abreviar usando lo siguiente:

(y <- seq(1, 10, length.out = 5))

## [1]  1.00  3.25  5.50  7.75 10.00

Ejercicios

Por qué este código no funciona? my_variable <- 10 my_varıable

Aunque similar note que en la segunda línea la i no tiene el punto: ı. De manera que no coinciden y por eso el error

Modifique cada uno de los siguientes comandos R para que funcionen corrrectamente:

ggplot(data = mpg) +
geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy))

filter(mpg, cyl == 8)

## # A tibble: 70 x 11
##    manufacturer model     displ  year   cyl trans  drv     cty   hwy fl   
##    <chr>        <chr>     <dbl> <int> <int> <chr>  <chr> <int> <int> <chr>
##  1 audi         a6 quatt~   4.2  2008     8 auto(~ 4        16    23 p    
##  2 chevrolet    c1500 su~   5.3  2008     8 auto(~ r        14    20 r    
##  3 chevrolet    c1500 su~   5.3  2008     8 auto(~ r        11    15 e    
##  4 chevrolet    c1500 su~   5.3  2008     8 auto(~ r        14    20 r    
##  5 chevrolet    c1500 su~   5.7  1999     8 auto(~ r        13    17 r    
##  6 chevrolet    c1500 su~   6    2008     8 auto(~ r        12    17 r    
##  7 chevrolet    corvette    5.7  1999     8 manua~ r        16    26 p    
##  8 chevrolet    corvette    5.7  1999     8 auto(~ r        15    23 p    
##  9 chevrolet    corvette    6.2  2008     8 manua~ r        16    26 p    
## 10 chevrolet    corvette    6.2  2008     8 auto(~ r        15    25 p    
## # ... with 60 more rows, and 1 more variable: class <chr>

filter(diamonds, carat > 3)

## # A tibble: 32 x 10
##    carat cut     color clarity depth table price     x     y     z
##    <dbl> <ord>   <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
##  1  3.01 Premium I     I1       62.7    58  8040  9.1   8.97  5.67
##  2  3.11 Fair    J     I1       65.9    57  9823  9.15  9.02  5.98
##  3  3.01 Premium F     I1       62.2    56  9925  9.24  9.13  5.73
##  4  3.05 Premium E     I1       60.9    58 10453  9.26  9.25  5.66
##  5  3.02 Fair    I     I1       65.2    56 10577  9.11  9.02  5.91
##  6  3.01 Fair    H     I1       56.1    62 10761  9.54  9.38  5.31
##  7  3.65 Fair    H     I1       67.1    53 11668  9.53  9.48  6.38
##  8  3.24 Premium H     I1       62.1    58 12300  9.44  9.4   5.85
##  9  3.22 Ideal   I     I1       62.6    55 12545  9.49  9.42  5.92
## 10  3.5  Ideal   H     I1       62.8    57 12587  9.65  9.59  6.03
## # ... with 22 more rows

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